Meta compartió una explicación detallada sobre los algoritmos de redes sociales utilizados en Instagram y Facebook, con el objetivo de aclarar cómo se recomienda el contenido a los usuarios.
En una publicación de blog, Nick Clegg, presidente de Asuntos Globales de Meta, destacó que esta divulgación de información sobre los sistemas de inteligencia artificial detrás de los algoritmos es parte del compromiso más amplio de la compañía con la apertura, transparencia y responsabilidad.
Además, se describen las acciones que los usuarios de Facebook e Instagram pueden tomar para tener un mejor control sobre el contenido que ven en las plataformas.
Meta aborda los desafíos de la IA generativa en las redes sociales
En el blog, Clegg expresó que dado el rápido avance de tecnologías poderosas como la IA generativa, es comprensible que las personas se sientan emocionadas por las oportunidades que brindan, pero también preocupadas por los riesgos asociados. Según él, la mejor forma de abordar estas preocupaciones es a través de la transparencia.
La información relevante se encuentra principalmente en 22 «tarjetas de sistema» que abarcan aspectos como el Feed, las Stories, los Reels y otras formas en que las personas descubren y consumen contenido en las plataformas de redes sociales de Meta.
Cada una de estas tarjetas ofrece una explicación detallada y comprensible sobre cómo los sistemas de inteligencia artificial que respaldan estas características clasifican y recomiendan contenido.
Instagram Explore
Tomemos Instagram Explore, donde se muestran a los usuarios fotos y carretes de contenido de cuentas que no siguen como ejemplo. En dicha descripción se explica el proceso en tres etapas del motor de recomendación automatizado basado en inteligencia artificial.
Gather Inventory
El sistema recoge contenido público de Instagram, como fotos y carretes, que cumplan con los estándares de calidad e integridad establecidos por la empresa.
Leverage Signals
El sistema de IA analiza la interacción de los usuarios con contenido similar, llamado «señales de entrada«, para personalizar las recomendaciones de contenido.
Rank Content
Por último, el sistema clasifica el contenido en función de pasos anteriores, priorizando el contenido que se considera más interesante para el usuario y ubicándolo en una posición destacada en la pestaña Explorar. Esto permite una mejor visualización del contenido relevante.
La tarjeta explica que los usuarios de Instagram pueden influir en este proceso al guardar contenido, indicando así su interés en ver contenido similar. Además, pueden marcarlo como «no interesado» para que el sistema filtre contenido similar en el futuro.
Los usuarios pueden ver Reels y fotos no seleccionados por el algoritmo al elegir «No personalizado» en el filtro Explorar.
Para obtener más detalles sobre los modelos predictivos de inteligencia artificial de Meta, las señales de entrada utilizadas para guiarlos y la frecuencia con la que se emplean para clasificar el contenido, se puede acceder a información adicional a través del Centro de Transparencia. Este centro proporciona datos detallados sobre dichos aspectos.
Mayor transparencia y control: Nuevas funciones en Instagram y Facebook
Además de las tarjetas del sistema, el artículo del blog menciona otras funciones de Instagram y Facebook que pueden proporcionar información a los usuarios sobre por qué están viendo cierto contenido y cómo pueden personalizar sus recomendaciones. Meta tiene planes de expandir la sección de «¿Por qué estoy viendo esto?» a Facebook Reels, Instagram Reels y la pestaña Explorar de Instagram en las próximas semanas.
Los usuarios pueden hacer clic en un carrete para descubrir cómo su actividad anterior influyó en el sistema y mostrarles contenido relacionado. Instagram también está probando una nueva función en Reels que permitirá a los usuarios marcar los reels recomendados como «Interesados» para ver contenido similar en el futuro. Desde 2021, los usuarios ya tienen la capacidad de marcar contenido como «No me interesa».
Meta presenta su Biblioteca de contenido y API
Meta anunció que pronto implementará su Biblioteca de contenido y API, un nuevo conjunto de herramientas destinadas a investigadores. Esta biblioteca contendrá una amplia cantidad de datos públicos de Instagram y Facebook.
Los datos en esta biblioteca estarán disponibles para búsqueda, exploración y filtrado. Además, los investigadores podrán solicitar acceso a estas herramientas a través de socios aprobados, comenzando con el Consorcio Interuniversitario de Investigación Política y Social de la Universidad de Michigan.
Según Meta, estas herramientas proporcionarán el acceso más completo hasta la fecha al contenido disponible públicamente en Facebook e Instagram. Además, ayudarán a la empresa a cumplir con sus obligaciones de transparencia y compartir datos.
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